Wildberries строит дата-центр для ИИ за 800 млн рублей
Российские маркетплейсы инвестируют миллиарды в собственную IT-инфраструктуру, пока коммерческие дата-центры переполнены. Wildberries&Russ впервые объявила о планах создания специализированного центра обработки данных для обучения искусственного интеллекта в Екатеринбурге стоимостью до 800 млн рублей.
Компания приступила к поиску подрядчиков для строительства ЦОДа на Перспективной, 12, в периметре склада. Первая очередь рассчитана на размещение до 20 высоконагруженных стоек, оптимизированных под обучение и инференс нейросетей. Завершение строительства запланировано до конца 2026 года.
Архитектура проекта учитывает повышенные требования к электропитанию и теплоотводу, характерные для машинного обучения. Вместо традиционного фрикулинга предусмотрены специализированные решения по охлаждению и управлению энергопотреблением. Общее потребление ЦОДа составит около 1 МВт.
Потребности в собственной инфраструктуре растут на фоне дефицита стойко-мест в коммерческих дата-центрах. Клиенты вынуждены бронировать места за год-два вперед, а стоимость аренды GPU-серверов с ускорителем Nvidia H100 достигает 200 тыс. рублей в месяц. При этом арендуемые серверы часто не выделенные — ресурсы делятся между разными клиентами.
Использование внешних ресурсов для обучения языковых моделей создает риски утечек внутренних данных компании и пользователей. Самые крупные провайдеры — Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure — могут ограничить доступ в текущих реалиях. Переход от одного поставщика к другому займет существенное время.
Wildberries активно развивает ИИ-проекты в экосистеме. В июне 2025 года компания запустила тестирование персонального ассистента для поиска товаров, в ноябре — открытую бета-версию сервиса для выявления дипфейков. Уже работают умный поиск по фото, нейросеть для генерации описаний товаров и виртуальная фотостудия.
По оценкам экспертов, капитальные расходы на проект могут составить $10-13 млн, включая $5-7 млн на GPU, по $0,5 млн на хранение и сеть, $2,5-3 млн на здание и инженерные системы, до $2 млн на программное обеспечение. Годовые операционные расходы — еще $3,2-5 млн.
Рынок дата-центров под ИИ-нагрузки в России пока ограничен. Основная доля GPU сосредоточена у крупных игроков — Сбербанка, Яндекса, VK, МТС и Росатома. Коммерческие провайдеры активно наращивают GPU-облака, но доступность топ-видеокарт остается ограниченной. В таких условиях собственные компактные ЦОДы становятся инструментом технологической независимости.
