Складская недвижимость за 90 млрд: портфель Raven Russia
Крупнейший в истории России аукцион складской недвижимости стартует 3 декабря. Портфель из 16 складских комплексов класса А общей площадью 2 млн м² выставлен с начальной ценой 90,09 млрд рублей. Задаток составляет 18 млрд рублей, что сразу отсекает большинство частных инвесторов.
Складская недвижимость Raven Russia представляет уникальный актив для российского рынка. Комплексы расположены в ключевых логистических центрах — Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске и Ростове-на-Дону. Заполняемость объектов близка к максимальной, большинство договоров аренды заключены на долгосрочной основе с крупными промышленными компаниями, ритейлерами и маркетплейсами.
Годовой арендный доход портфеля оценивается в 16-20 млрд рублей. При стартовой цене 90,09 млрд это соответствует доходности верхнего сегмента качественных складских активов. Юридическая структура предполагает покупку пакета компаний-владельцев, что усложняет финансирование и требует серьёзной комплаенс-экспертизы.
Потенциальными покупателями выступают институциональные инвесторы с доступом к длинным деньгам. Среди претендентов называют структуры крупнейших госбанков, ВЭБ.РФ, Российский фонд прямых инвестиций и финансово-промышленные группы уровня АФК "Система". Маркетплейсы рассматриваются как возможные бенефициары через партнёрство с банками, хотя обычно предпочитают долгосрочную аренду прямой покупке.
Продажа происходит на фоне охлаждения рынка складской логистики. За девять месяцев 2025 года объём инвестиций в складскую недвижимость сократился почти на 40%. В ряде регионов фиксируется рост вакантности и увеличение свободных площадей. На этом фоне портфель Raven Russia выделяется масштабом, качеством и стабильным денежным потоком.
Для действующих арендаторов краткосрочные риски минимальны — новый собственник заинтересован в сохранении стабильного дохода. Однако в среднесрочной перспективе возможны пересмотр ставок, унификация условий и ужесточение требований к надёжности арендаторов. Компаниям стоит заранее моделировать альтернативные сценарии и продумывать запасные локации для критически важных мощностей.
