Северсталь-инфоком внедрила ИИ в промышленные системы
Российские промышленные компании переходят от тактического импортозамещения к стратегической цифровой трансформации с использованием искусственного интеллекта и промышленного IoT. Расходы на цифровые решения выросли с 2,041 млрд рублей в 2021 году до 3,091 млрд в 2024-м.
Что показывают данные
Согласно данным премьер-министра Михаила Мишустина, представленным на ЦИПР-2025, доля инвестиций в отечественные IT-продукты удвоилась за последние три года. Уровень импортозамещения в промышленности достигает от 30% до 90% в зависимости от отрасли, охватывая критическую информационную инфраструктуру и основные бизнес-процессы.
По оценке экспертов Северсталь-инфокома, компании смещают фокус с автоматизации отдельных участков на создание единых цифровых платформ. Если раньше запрос звучал как "нужна MES-система для учета выплавки стали", то теперь — "нужна платформа от плавки до отгрузки для предиктивных моделей качества продукта".
Технические детали
Северсталь-инфоком разработала комплекс флагманских решений: MES-систему "Металлургия", ПО "Надежность", системы автоматизации ТОиР и интегрированного планирования. Все продукты зарегистрированы в Реестре отечественного ПО Минцифры. В разработке находятся открытый программируемый логический контроллер и интегрированная среда разработки для АСУТП.
Компания внедряет технологии промышленного интернета вещей (IIoT) для сбора и анализа данных в реальном времени. Системы машинного обучения и компьютерного зрения анализируют тысячи производственных параметров: температуру, давление, скорость, химический состав для контроля качества продукции.
Практические внедрения
В феврале 2026 года Северсталь планирует передать на поддержку импортозамещенные системы в цехах коксоаглодоменного производства. Компания работает с пилотными проектами для средних производственных компаний, предоставляя услуги "под ключ": от бизнес-консалтинга до внедрения IT-систем.
Интерес к решениям проявляют смежные отрасли: химическая, нефтегазовая, лесообрабатывающая промышленность, атомная энергетика и даже пищевое производство. Найдены пересечения в требованиях к системам планирования и управления производством.
Экспертные выводы
— ИИ перестал быть экспериментальной технологией и становится системообразующим элементом цифровых решений для металлургии
— Средние предприятия активно входят на рынок цифровизации, движимые конкурентным давлением и доступностью облачных моделей
— Данные рассматриваются как стратегический актив, работа с большими данными перешла от стадии сбора к генерации ценности
— Предиктивное обслуживание позволяет предсказывать отказы оборудования за дни, недели и месяцы до инцидента
Промышленная цифровизация трансформируется от тактического инструмента в стратегический элемент выживания и конкурентоспособности. ИИ и машинное обучение становятся основой для упрощения работы с тяжелыми цифровыми системами, а спрос на отраслевые решения будет расти с общим интересом бизнеса к цифровизации.
Подписывайтесь в Telegram:
KURIER 🌍 ᴺᴱᵂˢ
