Top.Mail.Ru

Вячеслав Истин: "Самый сложный этап трансформации – когда меняется не код, а мышление"

Вячеслав Истин: "Самый сложный этап трансформации – когда меняется не код, а мышление"

Цифровая трансформация в пищевой промышленности требует не только технологических решений, но и кардинального изменения корпоративного мышления. Опыт компании «Любимый край» под руководством ИТ-директора Вячеслава Истина демонстрирует комплексный подход к модернизации производства.

Автоматизация как основа стратегии

Компания построила стратегию на трех столпах: автоматизации ключевых процессов, централизованной работе с данными и интеграции ERP, CRM систем с облачными платформами. Переход на 1С:ERP 2.5 уже принес практические результаты — система стала безопасной песочницей для тестирования бизнес-процессов без операционных рисков.

Дорожная карта до 2027 года включает внедрение MES-систем для управления производством, SCADA для мониторинга технологических процессов, IoT-датчики для сбора данных в реальном времени и цифровые двойники производственных линий для моделирования процессов.

Искусственный интеллект в производстве и логистике

Центральное место в развитии займет ИИ. Запланированы два ключевых проекта: «ИИ в производстве» и «ИИ в логистике». Технологии машинного обучения позволят прогнозировать спрос с высокой точностью и выявлять риски в цепочках поставок на раннем этапе.

BI-система уже обеспечивает принятие управленческих решений на основе данных. Внедрение RPA для автоматизации рутинных процессов и расширенного машинного обучения запланировано на 2025-2026 годы.

Обучение персонала через цифровые платформы

Особое внимание уделяется развитию сотрудников через LMS-платформы и мобильные форматы обучения. Встраивание обучающих модулей непосредственно в рабочие процессы увеличило вовлеченность персонала на треть. В перспективе появятся VR-тренажеры для производственного обучения и системы цифрового зрения для контроля операций.

Видение будущего до 2030 года

К 2030 году завод превратится в единую цифровую экосистему с полной прозрачностью всех процессов. Роботы и RPA-системы возьмут на себя рутинные операции, освободив людей для творческих задач. Предиктивное управление заменит реактивное устранение проблем, а глубокая интеграция с розничной торговлей позволит точнее управлять запасами и минимизировать потери.

Успех цифровой трансформации зависит не только от технологий, но и от готовности организации менять устоявшиеся подходы к работе.


Подписывайтесь в Telegram:
KURIER 🌐 ᴺᴱᵂˢ