Как ИИ меняет производство, строительство и транспорт
Искусственный интеллект активно проникает в производственные отрасли, демонстрируя впечатляющие результаты. Предиктивное обслуживание на основе ИИ способно увеличить объемы производства на 20%, снизить расходы на техническое обслуживание на 25-30% и предотвратить 70-75% поломок.
В нефтегазовой и химической промышленности ИИ-системы показывают конкретную эффективность. В «ЕвроХиме» интеллектуальные системы управления технологическими процессами увеличили производство аммиака и карбамида на 1,5%, а удобрений — на 3%. Компьютерное зрение приносит наибольший экономический эффект — система контроля качества «Сокол» в «Москабельмете» экономит 1,2 млн рублей в год на одной производственной линии.
В строительной отрасли ФСК и ПИК активно внедряют различные ИИ-технологии: от LLM-моделей до диффузных моделей и трансформеров. За 4 месяца команда из трех специалистов создала ИИ-инструмент для обработки десятков тысяч материалов, автоматизировав создание справочника номенклатур.
Транспортная отрасль также демонстрирует успешные кейсы. В «РЖД-Цифровые пассажирские решения» система прогнозирования продаж билетов на основе глубоких нейронных сетей достигает точности 95% с погрешностью всего 4%. ИИ-помощники контролируют коммуникации с пассажирами и планируют маршруты.
Логистика становится следующим перспективным направлением для ИИ. К 2027 году 80% складов класса B перейдут на WMS-системы с интеграцией RFID, GPS-трекеров и мобильных терминалов. Постепенное внедрение дронов, роботов и беспилотных грузовиков откроет новые возможности для оптимизации с помощью искусственного интеллекта.
Подписывайтесь в Telegram:
KURIER 🌐 ᴺᴱᵂˢ
