Приносит ли ИИ ожидаемый экономический эффект
Искусственный интеллект стал ключевой технологией национальных проектов России с общим бюджетом 29,2 млрд рублей, однако эксперты CNews Conferences форума «Технологии искусственного интеллекта 2025» выявили критическую проблему эффективности внедрения.
Только 20% ИИ-проектов доходят до конечных пользователей и приносят реальный экономический эффект. Евгений Нежданов из Центра компетенций «Цифровая экономика» подчеркнул важность специализированной подготовки кадров по направлениям «Архитектор ИИ», «Архитектор данных» и «Менеджер проектов по ИИ». Российский рынок больших данных и ИИ показал базовый рост в 2024 году, хотя отстает от глобального темпа в 16% за 4 года.
Крупные российские компании демонстрируют впечатляющие результаты внедрения ИИ-решений. «Русал» создал DSML/DIP платформу для извлечения ценности из данных через конвергенцию AI, BI и Data Analysis решений. Европейская медиагруппа за 2 года цифровой трансформации сократила расходы на 28% в 2024 году и еще на 13% за 8 месяцев 2025 года. X5 использует ИИ для планирования персонала, автоматизации складских операций и улучшения клиентского опыта.
Практические применения ИИ показывают высокую эффективность в автоматизации рутинных процессов и анализе данных. МТС Линк помог пользователям сэкономить 36 тысяч часов благодаря ИИ-помощнику и автоматизации встреч. Решение «Оптуран» для транспортного планирования успешно внедрено в ГУП «Мосгортранс», обеспечивая оптимальное распределение ресурсов и снижение издержек.
Будущее ИИ связано с мультимодальными моделями, компьютерным зрением и большими языковыми моделями. Наиболее перспективными остаются области автоматизации рутинных операций и анализа аномалий, где ИИ превосходит человеческие возможности. Эксперты единодушны: искусственный интеллект должен оставаться помощником человека, а не заменять его полностью.
Подписывайтесь в Telegram:
KURIER 🌐 ᴺᴱᵂˢ
