Искусственный интеллект в кибербезопасности: баланс угроз и защитных технологий
Искусственный интеллект кардинально трансформирует киберландшафт, создавая новые векторы атак и защитных механизмов. По данным исследований, почти четверть всех утечек данных будет связана с внедрением ИИ, при этом 70% российских компаний уже интегрируют ИИ-инструменты в системы информационной безопасности.
Киберпреступники активно эксплуатируют потенциал машинного обучения для создания адаптивных угроз. Вредоносное ПО BlackMamba интегрирует языковые модели для динамического изменения кода, обходя традиционные антивирусные базы. Полиморфные вирусы используют API ChatGPT от OpenAI для синтезирования вредоносного кода, который остается в оперативной памяти и избегает обнаружения классическими средствами защиты.
Фишинговые атаки демонстрируют драматический рост ИИ-ассистированных технологий. До 82% фишинговых писем в российском интернете содержат признаки использования искусственного интеллекта, а объем таких рассылок увеличился на 53% за год. LLM автоматизируют создание персонализированных писем, дипфейков и поддельных QR-кодов, повышая эффективность социальной инженерии.
Индустрия кибербезопасности отвечает разработкой собственных ИИ-решений. ГК "Солар" интегрировала машинное обучение в DLP-системы Solar Dozor для точной классификации регламентированных документов. Модули поведенческого анализа UBA отслеживают отклонения в действиях пользователей от стандартных паттернов поведения, выявляя инсайдерские угрозы.
Шлюзовые решения класса SWG с интеграцией ИИ обеспечивают проактивную фильтрацию трафика. Solar webProxy использует собственный категоризатор и данные от центра исследования киберугроз Solar 4RAYS для блокировки угроз до их проникновения в корпоративную инфраструктуру. Современная киберзащита требует синергии человеческой экспертизы и искусственного интеллекта, где ИБ-специалисты переходят от ручного анализа к управлению интеллектуальными системами.
Подписывайтесь в Telegram:
KURIER 🌐 ᴺᴱᵂˢ
