Искусственный интеллект требует новой IT-инфраструктуры
Российские компании активно внедряют решения на базе искусственного интеллекта, но сталкиваются с серьезными инфраструктурными ограничениями. По данным «Билайна», 95% компаний не могут внедрить генеративные нейросети из-за неподготовленности собственных процессов, а не технологических ограничений.
Бизнес часто воспринимает ИИ как универсальный чат-бот для решения всех проблем. На практике алгоритмы машинного обучения используются для множества прикладных задач — от аналитики и антифрода до видеоанализа. Активно развивается сегмент ИИ-агентов — интеллектуальных систем, способных полностью выполнять целые процессы без участия человека.
Цифровая трансформация требует надежной технологической базы. Дата-центры, облачные хранилища и скоростные каналы связи позволяют обрабатывать большие объемы информации. Рост мощности IT-инфраструктуры увеличивает потребление энергии и затраты на охлаждение серверов, поэтому компании ищут энергоэффективные решения.
«Билайн» разместил дата-центр в Ярославле, где среднегодовая температура на 2-3°C ниже московской. Применение технологии фрикулинга — естественного охлаждения наружным воздухом — позволило сократить энергопотребление. Растет интерес к небольшим модульным ЦОДам, которые можно развернуть без крупных вложений.
Компании все чаще используют гибридную модель — собственные дата-центры в сочетании с облачными сервисами. Облака позволяют быстро подключать дополнительные ресурсы для краткосрочных задач. Минцифры выступает драйвером роста рынка ЦОДов, инициируя использование облачных решений для государственных ведомств.
В цифровом комплексе «Гособлако» Минцифры работают 110 государственных систем и 30 федеральных ведомств. На платформе хранится свыше 50 петабайт данных. По данным Deloitte, уже в 2025 году четверть компаний в мире запустят пилотные проекты агентного ИИ, к 2027 году — 50%.
В 2024 году в России было введено 10,9 тысячи новых стойко-мест, в 2025-м ожидается прирост только на 4,6 тысячи. Темпы роста рынка ЦОДов снижаются из-за экономических факторов и вызовов импортозамещения. Эксперты рекомендуют начинать с аудита текущей инфраструктуры, определения реальной нагрузки и только затем планировать расширение.
Автоматизация меняет стандарты клиентского сервиса. Сервис 24/7 становится нормой — возможность решить проблему в любое время из любого места кардинально улучшает клиентский опыт. Нейросети не заменят специалистов, но помогут им работать значительно эффективнее.
