Искусственный интеллект принесет МТС 40 млрд рублей к 2028 году
Российский рынок искусственного интеллекта оценивается в 168 млрд рублей с прогнозируемым ростом 46% год к году. При этом только треть суммы приходится на софт, остальное — на оборудование. Эксперты прогнозируют реальное масштабирование технологии в бизнесе к 2026 году.
Что показывают цифры
По данным MWS AI, доля софта в российском ИИ-рынке будет расти. В 2024 году произошел расцвет open source — в открытом доступе появились модели, показывающие результаты на уровне ChatGPT. Это уравняло шансы компаний разного размера на получение доли рынка.
МТС ожидает эффект от внедрения искусственного интеллекта в размере 2,5 млрд рублей в 2025 году. К 2026 году показатель вырастет до 4 млрд рублей, а к 2028 году — до 40 млрд рублей. Выручка MWS AI в первом полугодии достигла почти 2 млрд рублей.
Почему это происходит
Генеративный ИИ демонстрирует реальный потенциал в отличие от Web 3.0. Компании провели исследования и убедились в пользе технологии перед внедрением. Наличие собственных больших языковых моделей перестало играть определяющую роль — выигрывает тот, кто предложит самый эффективный продукт для бизнеса.
ИИ-трансформация стала следующим витком цифровизации. Технология применима в любой отрасли — от телекоммуникаций до промышленности. Ключевой фактор успеха — не просто внедрение нейросетей, а получение измеримого финансового эффекта.
Практические кейсы
В МТС внедрили ИИ для защиты абонентов от мошенников. Нейросети анализируют разговоры и предупреждают о признаках мошенничества прямо во время звонка. Более половины пользователей сразу прерывают подозрительные разговоры.
Команда МТС AdTech создала ИИ-маркетолога за 25 млн рублей. Решение полностью автоматизирует запуск рекламных кампаний для малого и среднего бизнеса. Процесс занимает 2-3 минуты вместо 4-5 часов.
В промышленности тестируется система речевой аналитики для оценки технического состояния горного транспорта. При 100 осмотрах в день экономия составляет более 10 тысяч часов рабочего времени сотрудников.
Тренды развития
К продуктам на базе генеративного ИИ предъявляются два ключевых требования: быстрый запуск с удобным интерфейсом и интеграция с внутренними системами компаний. Это реализуется через ИИ-платформы.
Второй главный тренд — мультимодальность. MWS AI выпустила модель Cotype VL для работы с текстом и изображениями. Спектр применения включает поиск по документам с визуальной информацией и подготовку отчетов на основе графических данных.
Российская специфика заключается в создании узкопрофильных решений из-за ограниченных вычислительных ресурсов. Перспектива — продуктовые решения на базе открытых моделей и специализированные разработки для конкретных отраслей.
Искусственный интеллект переходит от этапа экспериментов к реальному внедрению в бизнес-процессы. Успех будут определять не технологические возможности, а способность создавать продукты с измеримым экономическим эффектом.
