Искусственный интеллект и большие данные достигнут 520 млрд
Российский рынок искусственного интеллекта и больших данных может достичь 520 млрд рублей по итогам 2025 года. Это на 87 млрд рублей больше показателей 2024 года, когда объем составлял 433 млрд рублей. Среднегодовой темп роста направления в ближайшие пять лет может составить 20%.
Такие данные содержатся в совместном исследовании Ассоциации больших данных, консалтинговой компании Б1 и TAdviser. В ассоциацию входят Сбер, Яндекс, VK и другие крупные технологические компании. Эксперты объединяют рынки Big Data и ИИ в единую оценку, поскольку большие данные служат "топливом" для искусственного интеллекта.
Основным драйвером роста выступает государственная поддержка технологических направлений. Федеральный проект "Искусственный интеллект" предусматривает бюджетное финансирование в размере 15,7 млрд рублей на период 2024-2026 годов. Дополнительный импульс развитию дает импортозамещение, которое стимулирует создание отечественных платформ машинного обучения и Data Science.
В МегаФоне отмечают, что развитие ИИ обеспечивается как клиентскими сервисами, так и внедрением в бизнес-процессы. ВТБ связывает рост с появлением крупных облачных инфраструктур и платформ, создающих условия для масштабного применения искусственного интеллекта. К 2026-2027 годам 75% глобальных организаций будут использовать облачные технологии как базовую платформу для работы с данными.
Однако отрасль сталкивается с серьезными барьерами. Директор по ИИ и цифровым продуктам Вымпелкома Константин Романов выделяет нехватку квалифицированных специалистов, особенно в области машинного обучения и Data Science. Конкуренция за профильных экспертов усиливается между крупными и региональными компаниями.
Второй проблемой остается консерватизм бизнеса. Отсутствие зрелых бизнес-кейсов по некоторым технологиям удерживает предприятия от инвестиций. Многие руководители не до конца понимают возможности искусственного интеллекта и предпочитают традиционные решения.
Российский рынок данных характеризуется особой моделью работы. Компании в основном не продают исходные данные напрямую, а предоставляют доступ к серверам с такими данными. Это обусловлено юридическими ограничениями: банковской тайной, тайной связи и законом о персональных данных.
Основным товаром стали агрегированные аналитические отчеты на основе обезличенных сведений и готовые продукты с применением технологий больших данных. Такая модель напрямую влияет на стоимость данных, которая остается высокой из-за требований законодательства. Партнер инвесткомпании Kama Flow Кирилл Тишин отмечает, что хранение и обработка персональных данных внутри страны, обязательная анонимизация и риск крупных штрафов увеличивают себестоимость для легальных поставщиков.
Все чаще компании покупают не Big Data в привычном смысле, а обезличенные дата-сеты, аналитические модели и API-доступ к данным. Это более сложные, но законные продукты на базе данных, которые соответствуют российскому законодательству.
