ТЭК лидирует в применении ИИ: 58% компаний внедряют технологии
Топливно-энергетический комплекс России занял третье место среди отраслей по использованию искусственного интеллекта. 58% компаний ТЭК уже применяют эти технологии в различных формах, а к 2030 году их доля достигнет 70%. Такие показатели обусловлены спецификой отрасли: растущая доля трудноизвлекаемых запасов нефти и газа требует новых технологических решений.
Отечественное программное обеспечение укрепляет позиции
Компании ТЭК активно переходят на российские IT-решения. В сфере инженерного ПО доля отечественных продуктов составляет 83%. Однако ситуация неоднородна: в геологоразведке она не превышает 20% из-за отсутствия аналогов зарубежных решений для обработки сейсмики, тогда как в бурении и добыче достигает 50-60%.
Российские разработчики серьезно продвинулись в создании автоматизированных систем управления. Активно развивается открытая АСУ ТП, которая станет базовым решением для отечественной промышленности.
Искусственный интеллект трансформирует производственные процессы
Технологии ИИ находят широкое применение в нефтегазовой отрасли. Алгоритмы машинного обучения прогнозируют запасы месторождений, оптимизируют логистику грузов, помогают создавать новые формулы поверхностно-активных веществ для повышения нефтеотдачи.
Цифровые двойники многократно ускоряют и удешевляют анализ керна и флюидов в исследовательских центрах. ИИ-инструменты на 20-30% увеличивают скорость проходки при бурении скважин и в 6-8 раз снижают аварийность. В офисной работе ИИ-агенты выполняют функции личных ассистентов, освобождая сотрудников от рутинных задач.
Генеративный ИИ открывает новые возможности
Особое внимание уделяется генеративному искусственному интеллекту (GenAI), возможности которого пока полностью не изучены, но перспективы очевидны. Компании разрабатывают сотни кейсов применения ИИ, реализация которых зависит от расчетной экономической эффективности.
Вызовы и ограничения внедрения ИИ
При всех преимуществах существуют серьезные ограничения. Качество первичных данных критически важно для работы алгоритмов - ненадежная информация приводит к неточным результатам GenAI. Для эффективного использования ИИ необходима цифровизация активов, создание цифровых двойников и специализированных платформ.
Внедрение ИИ требует культурной трансформации компаний: изменения отношения руководства и персонала, корректировки организационной структуры и бизнес-процессов. Однако для критически важных объектов ТЭК технология пока недостаточно зрелая - серьезные решения остаются за человеком из-за требований к надежности.
Практические рекомендации по внедрению ИИ в ТЭК включают: обеспечение высокого качества первичных данных, поэтапную цифровизацию активов, создание цифровых двойников, развитие специализированных платформ для работы с ИИ-моделями, подготовку персонала к культурной трансформации.
Искусственный интеллект становится обычным инструментом бизнеса в топливно-энергетическом комплексе. При грамотном подходе к внедрению эти технологии обеспечат отрасли конкурентные преимущества и повысят эффективность производственных процессов.
Подписывайтесь в Telegram:
KURIER 🌐 ᴺᴱᵂˢ
